严弘建议：企业需优先投资AI增强技术，优化人力配置

专题：大国·经济第四季暨高金洞见系列沙龙

　　新浪财经携手东方证券打造《大国·经济》系列活动，与国内一线经济与管理学院携手，邀请经济学家与管理学家把脉中国经济，洞察发展的机遇与挑战。

　　活动第四季携手上海交通大学上海高级金融学院，邀请来自上海高级金融学院的顶尖学者，共同探索在全球化新阶段下，中国如何有效应对挑战，把握未来机遇，促进经济的高质量发展与全球经济的和谐共生。上海交通大学上海高级金融学院学术副院长、金融学讲席教授严弘出席并演讲。

　　严弘首先谈到了像DeepSeek这样的一些生成式AI对企业用工和公司价值的影响。他指出，生成式AI的出现带来了许多新的冲击，这不只是视觉上的冲击，还包括在工作效能上的提升，并促成了一些新的能力。比如用AI可以更好地去实现医学影像的3D建模；无人驾驶领域也得益于生成式AI的助力；生成式AI可以生成很多的视频，甚至是“无中生有”地创造出一些视频。同时，在金融欺诈检测面和风险评估等方面也可能带来很多新的技术，用以提高我们的判断能力。

　　人们在感受到AI可以帮助效能提升的同时，也会担心自己的工作将会被AI替代。严弘表示，人们应该看到，技术的进步会给公司的创新发展带来新的机遇。“所以我们在探讨这些问题的时候，需要一个比较合理的、量化的衡量标准。我们通过研究找到一个衡量公司对生成式AI的应对能力或者敏感度的度量，并且基于这个度量评判企业用工情况的变化以及公司估值的状态。”

　　严弘指出，生成式AI给每一个岗位所带来的效果是双重的，一方面可能是对人力的替代效应，另一方面是对效率的增强效应。现在国内外对这方面的学术研究进展得如火如荼，但针对中国的研究相对还比较少。所以在这种情况下，更需要基于中国的情况来产生一个合理的评估体系，同时研究AI的出现对企业的用工和估值带来的影响。

　　严弘指出，在研究中使用中国的数据时，主要依赖于中华人民共和国职业分类大典来对大约1600多个工种进行分析。根据每个岗位在AI不同发展阶段的一些特点，通过Prompt让DeepSeek等大语言模型去做分类评估，得到每个岗位对生成式AI的增强效应和替代效应的度量，然后结合不同岗位员工的招聘数据，计算出在不同阶段企业层面的生成式AI增强和替代分数，最终可以看到行业层面生成式AI的增强和替代的评分。

　　2024年第一季度的结果显示，增强指数最高的是人工智能工程技术人员；而随着生成式AI技术的提升，它对不同岗位的增强效果也在不断提升。其中，大多数被提升的比较多的岗位都是数字职业，而基本上没有任何提升效应的都是一些体力劳动岗位。另一方面，打字员是首当其冲会被替代的，其次是计算机软件测试员，计算机程序设计员被替代的可能性也比较高。因此，在生成式AI的冲击下，目前体力劳动者似乎还是相对比较安全，虽然没有直接被生成式AI替代的危险，但仍有可能被机器人所替代。

　　另外，严弘表示，随着技术进步阶段的提升，生成式AI的增强指数的整体趋势是在上升的，平均值从0.25到0.34，而替代指数的平均值也从0.43上升到0.46。

　　他总结到，在AI增强方面，从行业的层面看，电信行业是增强指数最高的，金融行业一般也都排名前三，“知识密集型的行业更容易获得增强效应”。而在AI替代指数中，排名靠前的同样也是电信行业和信息技术行业。“所以不能觉得我们是技术岗位就高枕无忧了，实际上即使是技术岗位，也时时刻刻要站在技术发展的前沿才不会被淘汰，否则当岗位工作效率在生成式AI的增强下提升一倍，则岗位人数二选一的话你就容易被淘汰掉。”

　　另外，在AI增强指数比较高的企业，他们招聘的数量往往还会增加，说明企业业务发展比较快，很可能创造出新的岗位，而且平均薪酬也会比较高。而市场估值数据也进一步印证，市场宽基指数的成分股中，增强指数高的上市企业的市净率（PB）和市销率（PS）会高于增强指数低的企业，“AI提升生产力和运营效率，直接推高投资者对企业的价值预期”；而替代效应较强的企业估值则往往会承受下行压力。

　　面对技术冲击，严弘呼吁理性应对：“企业在积极投资AI增强技术的同时，需平衡人力效率的提升和人力资本的保留。政策制定者应及时评估Al技术对就业结构的长期影响，主动出台配套措施以帮助企业更好地应对新的AI革命。”

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