招商信诺人寿信息科技部总经理张琦：在AI探索中始终围绕价值优先的二八原则

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。招商信诺人寿信息科技部总经理张琦发表主题为《AI重构保险新生态——从技术趋势到业务价值的实践路径》的演讲。

　　张琦介绍，招商信诺早在10年前就已开始在电销和银保业务中运用人工智能相关技术。他将人工智能发展划分为三个阶段，指出2022年之前，公司主要在CV图像视频、语音、自然语言及知识领域应用AI，硬件以CPU为主，技术方向多元；而2023年初Transformer大模型出现后，行业技术发展翻天覆地，这给前期已投入大量资源在传统AI技术上的招商信诺带来挑战，促使公司思考如何在价值驱动与技术驱动间找到平衡点。

　　2023-2024年，招商信诺积极尝试各类AI技术并取得良好效果。面对2025年春节前后DeepSeek带来的行业变革，张琦透露，公司早有技术布局考量。2022-2023年，鉴于国际形势，公司艰难抉择后选择国产昇腾标准，放弃英伟达在生产环境的应用。事实证明，这一选择在DeepSeek出现后，使公司快速转变应用模式，适应技术发展。

　　展望未来，张琦认为Transformer模型在两三年内仍有很大发展空间，硬件算力性价比、应用场景都将持续优化，预计今年下半年行业应用生态和场景将迎来巨大变化。

　　在企业AI应用层面，招商信诺聚焦高价值场景，坚持渐进融合策略。张琦重点介绍了公司在多个领域的实践：在IFRS17项目上，公司采用国产GPU和昇腾底层框架进行高性能计算，成为国内IFRS17计算中使用GPU的先行者，实现计算效率百倍提升，成本大幅下降；智能质检领域，成功替代9成人力，显著提升效率；云外呼技术成熟，正探索更合适应用场景；智能理赔借助图像识别技术突破，实现每天处理250万张图片，成本低至1元可处理2000多张；此外，在智能风控、知识库建设及医疗垂直模型开发等方面也成果显著。

　　对于AI应用面临的挑战，张琦也提出见解。他指出，算力挑战方面，当前将GPU用于推理和预训练性价比不高，需寻找更合适使用场景；幻觉问题随着DeepSeek开放权重及技术发展得到有效改善；数据私有化和敏感性问题，可通过私有化部署和技术优化解决。

　　“招商信诺在AI探索中始终围绕价值优先的二八原则。”张琦表示，公司在技术变革中不断探索、谨慎选择，通过技术创新实现业务突破，未来也将继续在保险科技领域深耕，为行业发展提供更多经验借鉴。