广发证券副总经理辛治运：构建和升级智能化应用、加强数字化转型，已经成为行业的共识

专题：国民财富发展研究合作平台2025春季峰会

　　4月10日金融一线消息，以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在京召开。广发证券副总经理、首席信息官辛治运出席并参与“ AI前沿探索：突破与变革”的圆桌论坛。

　　辛治运认为，证券行业智能化建设分为四个阶段，首先是应用探索，推进数字化转型过程中，探索AI应用场景；然后是拓展深化，目前这是大部分的基金公司尤其是中小机构处于的阶段，主要表现是企业开始建立AI的平台，AI的应用与业务开始深度融合；三是规模化落地阶段，目前一些头部证券公司、基金公司都在加速AI的规模化落地，AI算力和AI人才成为企业重要的基础和资产；下一步发展就是全面赋能，AI在辅助展业、经营决策等方面融入到了业务和管理的各个方面。

　　辛治运介绍，目前证券机构都在积极地构建大模型的应用，场景覆盖了财富管理、智能投研、智能客服办公等多个领域，尤其是DeepSeek出来之后，头部机构基本上都完成了DeepSeek满血版的部署，以先进的大模型应用于业务场景的建设；基金公司也积极探索AI大模型的应用赋能，主要围绕投资研究指引内部办公等这些方面；期货公司这块，像广发期货、东证期货、华泰期货等几十家机构完成了DeepSeek大模型的本地化部署。

　　辛治运提出了对于行业的大模型应用的几个判断。

　　第一，构建和升级智能化应用、加强数字化转型，已经成为行业的共识。

　　第二， 前期AI大模型主要用在对内员工的投顾和内部管理赋能，但现在逐步地走向对客智能应用场景，而且取得了非常好的效果。

　　第三，虽然大模型现在很热，但实际上落地的金融场景的实测效果与预期还是有比较大的差距。这主要的原因金融业是强监管的行业，跟客户的交流首先要合规，不能有一些法律或者合规上的瑕疵。另外，金融业也涉及到投资者的财富，所以要特别的谨慎，还有大模型本身也有它自己的一些技术缺陷，所以我们用起来还是非常的谨慎，真正的效果与实际还是有些差距。

　　第四，多家券商酝酿推出下一代智能化APP，AI战略的重要性提升到各个公司的公司级水平。

　　第五，证券行业都在积极地与科技平台企业合作，共建AI的生态，实现优势互补，抢占市场先机。

　　“怎么样能把人工智能很好地应用到业务当去，其实是我们很关心的一个问题。”辛治运表示，“希望随着多模态模型出来，再加上MCP技术的发展，以及模型规划能力进一步的发展，进一步能够深化大模型在证券业、金融业的应用，尽快出现能够对我们的业务经营模式、对我们公司的经营发展，甚至整个行业在整个世界上的地位都有一些好的标杆性的应用出来。”